📌 개요


게임 개발에서 퍼널 이벤트를 분석해본 경험이 있다면 자동화가 필수라고 생각하실 겁니다.
그래서 주로 많은 분들은 ChatGPT에게 엑셀 파일을 던져주고 아래처럼 말합니다.
"중복되는 GAID를 제거하고 인게임 지표의 평균값을 구해줘."
하지만 이런 방식의 처리는 데이터를 신뢰할 수 없습니다.
그렇다면 어떻게 퍼널 이벤트를 신뢰할 수 있게 분석할 수 있을까요?

Airbridge 이벤트를 추출한 RawData 입니다.
하지만 오늘 알아볼 방식을 사용한다면?

짜잔~ 버튼 하나 딸깍으로 시간별 유저 잔존율, 이탈률, 평균 플레이 타임, 그 외 커스텀 데이터를 분석할 수 있습니다. 심지어 시각 자료까지 자동으로 생성해준답니다.
참고로 이 방식의 장점 중 하나는 어떠한 경우에도 정확한 분석을 한다는 점입니다.
그렇다면 이제 구현 방법에 대해 살펴보겠습니다.
1. Google Spread Sheet + Apps Script

이 방식을 사용하려면 2가지 도구가 필요합니다.
- Google Spread Sheet
- Apps Script
Apps Script는 구글이 제공하는 클라우드 기반의 스크립트 플랫폼으로, 자바스크립트 언어를 기반으로 하여 구글 워크스페이스(스프레드시트, 문서, 드라이브, 지메일 등)의 다양한 앱에서 반복 작업을 자동화하고 맞춤형 기능을 개발하며, 구글 서비스 간의 연동을 쉽게 만들어 주는 강력한 도구입니다.
본격적으로 개발을 하기 전에 워크플로우를 살펴보도록 하겠습니다.

먼저 에어브릿지에서 이벤트를 추출하고 그대로 복사 붙여넣기 해줍니다.

그 후 [ 확장 프로그램 ] - [ Apps Script ] 메뉴를 클릭합니다.

작성한 자바스크립트 함수를 실행하여 데이터를 분석합니다.
※ 여러분이 바이브코딩으로 위 함수를 개발합니다.

함수를 실행해주면 위 사진처럼 체계적으로 분석해줍니다.
고정된 코드를 실행하기 때문에 변동성도 없습니다.

만약 시각적 자료가 필요하다면 바이브 코딩으로 충분히 개발할 수 있습니다.
한번 코드를 만들어두면 다음에도 계속 사용하면 된답니다!
2. 바이브 코딩으로 Apps Script 개발하기

바이브 코딩을 사용한 도구는 Claude 입니다.
위 링크를 통해 접속해주세요.

바이브 코딩을 시작하기 전에 LLM 모델을 선택합니다.
최근 Opus 4.5가 비용이 가장 저렴하고 성능이 좋습니다.
만약 Pro 계정이 아니라면 Sonnet 4.5를 선택해주세요.

답변은 위 형태처럼 작성해주시면 됩니다.
물론 이벤트의 타입은 프로젝트마다 다를테니 유의해주세요.


그러면 코드를 작성해줍니다. 코드를 클릭해서 복사해줍니다.

구글 스프레드 시트로 돌아가 Apps Script을 열어줍니다.

복사한 코드를 그대로 붙여 넣습니다. 이때 파일 이름은 자유롭게 설정하시면 됩니다.
그리고 실행을 눌러줍니다.
※ 첫번째 실행에서는 구글 권한 요청이 들어옵니다. 모두 허락해주시면 됩니다.

그러면 위 사진처럼 새로운 시트를 생성해서 데이터를 분석하고 시각 자료도 만들어줍니다.
만약 오류가 있거나, 추가 기능 요구사항이 있다면 Claude에게 요청하시면 됩니다.
아무쪼록 데이터 분석에 도움이 되길 바라며 포스터를 마치도록 하겠습니다.
감사합니다.
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